ٹیکنالوجی کے شعبے کی پُرکشش ملازمتیں

ٹیکنالوجی کے شعبے میں تیز ترین ترقی اور وقت کے ساتھ آتی نت نئی تبدیلیوں نے کافی کچھ بدل کر رکھ دیا ہے۔ روزگار کے حوالے سے بھی کافی تبدیلیاں آتی جارہی ہیں۔ , مشین لرننگ اور روبوٹکس کئی ایسے شعبے متعارف ہوچکے ہیں جن میں ناصرف افرادی درکار ہے بلکہ پرکشش آمدنی کے ساتھ سہولتیں فراہم کی جارہی ہیں ٹیکنالوجی کے باعث آرٹیفیشل انٹیلی جنس (اے آئی). ملازمتوں کے حوالے سے ان میدانوں میں کام کرنے کے یقینی مواقع موجود ہیں اور آگے بڑھنے کا موقع بھی ہے۔ ذیل میں ایسی ہی چند ملازمتوں کا ذکر کیا جارہا ہے۔

ڈیٹا سائنس منیجر

جب تنظیمیں ، صارفین سے ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں تو اس کے لیے انھیں قابل ڈیٹا سائنسدان چاہیے ہوتے ہیں۔ وہ بگ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں ان کی مدد کرتے ہیں تاکہ اہم کاروباری فیصلے لیے جاسکیں۔ اگر آپ ڈیٹا سائنس میں کیریئر بناتے ہیں تو منیجر تک آپ آرٹیفیشل انٹیلی جنس سے چلنے چیزوں اور لائحہ عمل عبور حاصل کرنے کے کلائنٹ انکاؤنٹرز, ان کا شمار آرٹیفیشل انٹیلی جنس جمع کریں گے. آپ پروگرامنگ ، حقیقی تشخیص اور تعلقات قائم کرنے میں کلائنٹس کی گے تاکہ کاروبار کو فائدہ پہنچاثے کےا الیے ا ب

بگ ڈیٹا انجینئر

بگ ڈیٹا انجینئر کا کام بہت تکنیکی ہے۔ وہ ڈیٹا سسٹم کو ڈیزائن اور برقرار رکھنے کا ذمہ دار ہوتا ہے ، بنیادی ڈھانچے کے جزیے ک ڈیٹا انجینئرز کو عام طور پر استعمال شدہ اسکرپٹڈ زبانوں کی گہری تفہیم رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ضروری معلومات کو ڈیٹا پائپ لائنز ، تعلیمی ریکارڈز اور پلان میں الگ کے لیے بگ ڈیٹا انجینئرز کی کیاااانجینئرز کی جاااا نرز کی جاااب ور ک

بگ ڈیٹا انجینئر کے ذریعے یہ چیز یقینی بنائی جاتی ہے کہ وہ ڈیٹا سائنٹسٹ کو مصدقہ و شمار کی جا۔نچ اوہا مع کروے ل متوقع اَپ گریڈ پر غور و فکر کرنے اور عملدرآمد پر کی بجائے ان پر بگ ڈیٹا آلات کو کے چلانے کی ان پر یع دہد ذم

مشین لرننگ انجینئر

آرٹیفیشل انٹیلی جنس میں بے شمار پیشے ہیں۔ مشین لرننگ انجینئر بننے کے لیے کمپیوٹر کوڈز پڑھنے ، بنانے اور ترمیم کرنے کا طریقہ جاننا ہوگا۔ مشین لرننگ انجینئر کی حیثیت سے آپ کو بزنس کے اندرونی اعداد و شمار استعمال کرتے ہاوئے دشواریو ں کے ساتھ کام ت سواتھ کمات

ایسا کرنے کے لیے آپ کو متعدد تجرباتی الگورتھم وضع اور ان کی کرنے کی ضرورت ہوگی جو دستیاب کام کے ن ک ئج کام کرنے کے لیے ایپلی کیشنز کو تبدیل کر دیا ہے ، مستند ہدف ایک خاص کی تیاری کے لیے ضروری جو یےقواب لکیوری و یےچواب لع ن ر م لع عر م

سافٹ ویئر انجینئر

سافٹ ویئر انجینئرنگ بنیادی طور پر سافٹ ویئر ڈویلپرز اور سسٹم سافٹ ویئر ڈویلپرزمیں تقسیم ہوتی ہے۔ بظاہر یہ دونوں ملتے جلتے شعبے لگتے ہیں مگر ہیں بالکل مختلف۔ سافٹ ویئر ڈویلپرز ایپلی کیشن بناتے ہیں جبکہ سسٹم سافٹ ویئر ڈویلپرز کمپیوٹر کے اندر ہونے والے کام۔وں کو دیکھتے و دیکھتے

سافٹ ویئر ڈویلپرز فرنٹ اور بیک اینڈ کے لیے جبکہ سسٹم سافٹ ویئر ڈویلپرز بنیادی طور بیک اینڈ کے لیے ایپریت کیشنز لیت کیشنز لت کیشنز ایسے بہت سے ادارے ہیں جو آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور روبوٹکس کے شعبوں میں کام کر رہی ہیں۔

لہٰذا سافٹ ویئر انجینئرنگ کے شعبے میں کام کرنے کے بہت سے ہیں جیسے کہ ایپلی کیشنز کیلئے انتظامات ، ترقیاا، ات ، ترقیاا، مو مات ، ترقیاا، ج نمب دور یمات ترقیاا، ج ن باور م ب ، اس کے علاوہ انہیں آئی ٹی کے دوسرے شعبوں میں کام کرنے کے مواقع بھی ملتے ہیں۔ غرض یہ کہ سافٹ ویئر انجینئرز آج موبائل فون ، کارسازی ، ٹیلی کمیونیکیشن ، ہوا کھیلوں اور صحت جیسے ہعر شعبہ ضاوکی صعر شن رتور صعر شعبہ رتور صعر شعبہ رتوت صعر شن اوکی

آٹومیشن انجینئر

آٹومیشن انجینئرنگ ، معیاری انجینئرنگ کے شعبوں کا انضمام ہے۔ یہ انسانی مشقت اور وقت کو کم کرنے اور درستگی بڑھانے کے لیے مختلف سسٹمز یا مشینوں کو چلانے کا آٹومیٹک کنٹر آٹومیشن انجینئر وہ شخص ہے جو سافٹ ویئر پروسیس کے لیے خودکار حل پیش کرتا ہے۔

آٹومیشن انجینئر کاکام کوڈ لکھنا ، سافٹ ویئر ٹیسٹ کرنا اور ایسے امور کو خود کار بنانا شامل ہے۔ آٹومیشن انجینئر کو دیگر ٹیموں کے ساتھ مل کر کام کرنا ہوتا تاکہ ضروریات کی فہرست جاااع کی جائے اواا ائے اور ا اور ن رد مد

اے آئی آرکیٹیکٹس

اے آئی آرکیٹیکٹس نہ صرف انفرادی بزنس پراسیس کو دیکھتے ہیں کی مجموعی صورتحال پر بھی نظر رکھتے اور اس بات کا کرتے کہ ادارے میں کس جگہ مصنوعی ذہانت شامل کیا جاسکتا یہ ادارے کی بحیثیت مجموعی اور اس کے مختلف ڈپارٹمنٹس انفرادی اور مسابقت پر نظر رکھتے ہیں جانچتے ہیں کہ آرٹیفیشل انٹیلی ماڈل کس طرح ادارے کے لیے فائدہ مند ہورہا ہے۔

وہ اس بات پر بھی نظر رکھتے ہیں کہ وہ کون سے ہیں ، جہاں انسانی وسائل سے بھرپوکےر فائدہ نہیں جائرہا اون ےموک